国家互联网信息办公室近日发布了《金融信息服务数据分类分级指南（征求意见稿）》，该指南详细规定了金融信息服务数据的分类方法，包括业务数据、用户数据和企业数据的三级分类，以及核心数据、重要数据、敏感一般数据和常规一般数据的四级分级。此指南旨在规范金融机构的数据处理活动，提升数据安全水平，确保金融信息服务的安全性和合规性。意见反馈截止至2026年2月23日，意味着金融行业数据合规进入“精细化管控”新阶段。
迪普科技分类分级产品深度契合指南要求，完整覆盖金融信息服务数据的“三级分类”体系，涵盖业务数据、用户数据与企业数据三大类别，细化为二级分类9类，并进一步适配三级分类66类的分类标准，包括股票、债券等金融市场数据、个人用户生物特征信息以及企业经营管理数据等核心内容。在数据分级方面，产品严格遵循“核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据”的四级框架，内置智能评估模型，该模型综合覆盖度、时间跨度、数据精度等多类分级要素，可自动判别并匹配符合规范的数据级别，平台同时集成风险评估报告功能，支持客户依据检查项开展风险自查，助力用户顺利通过监管核查。
随着技术的持续演进和用户需求的深入挖掘，迪普科技数据分类分级产品也在不断迭代进步。从最初通过人工方式提取数据并形成Excel表格，再使用脚本进行处理，发展到应用正则表达式进行匹配。在前两代产品中，普遍存在人力投入重大、准确率较低，且仅能对数据库中的结构化数据进行分级的问题。近年来，人工智能大模型和智能体技术迅速发展，模型在多模态和语义理解方面表现尤为出色，因此催生了第三代分类分级产品。
AI智能体技术架构
迪普科技AI数据分类分级智能体针对传统人工分类效率低、一致性差的问题，构建了集数据资产探测、AI模型引擎、模型管理与应用于一体的全流程解决方案。通过数据库协议解析与凭证认证，主动发现库表字段等对象并生成资产清单，研发了面向结构化与非结构化数据的智能分类分级技术。
应用效果
产品深度整合数据分类分级与风险评估功能，依据指南提出的“影响对象与影响程度”双维度评估标准，通过自动化扫描和智能分析技术，有效识别数据库中的账号权限问题，包括过度权限、闲置账号及权限滥用等风险点，从而协助用户系统梳理管理权限及账号有效性等关键事项，全面提升数据安全管理效率并降低潜在安全威胁。
迪普科技专业数据安全风险评估服务团队由经验丰富的专家组成，具备跨行业知识背景，可深度结合机构业务场景实施定制化评估，包括详细的风险识别、分析和量化过程，并出具严格符合监管要求的权威风险评估报告，确保内容准确、合规且具有可操作性，并提供从策略优化到应急处置的全周期支持，涵盖风险预防、实时监控、快速响应和恢复重建等环节，全面保障数据安全，帮助机构有效降低潜在威胁并提升整体安全水平。
本方案采用“产品与服务一体化”模式，全面覆盖从合规咨询、产品部署、人员培训到运维保障的完整流程，确保各环节紧密衔接与高效协同。迪普科技专业咨询团队不仅深入解析政策法规的核心内容，还基于机构的实际业务场景，提供定制化的分类分级实施方案，并持续跟踪法规动态以优化建议。技术团队提供全周期技术支持，包括系统设计、集成部署、性能测试及故障排查，保障系统与现有架构无缝集成并实现平滑过渡，定期组织专项培训课程，涵盖理论讲解、实操演练及案例分析，旨在强化内部人员的合规操作能力与执行水平，同时建立反馈机制以持续改进培训效果，从而全面提升机构的合规管理效能与风险防控能力。
迪普科技始终认为，真正的安全合规不是静态的达标，而是动态的、与业务共生共长的能力体系。通过构建“咨询-建设-赋能-运维”的全链路闭环，我们致力于帮助各机构在数字浪潮中筑牢合规基线、提升治理韧性，共同推动网络安全行业从“被动防御”向“主动赋能”的战略转型，为构建可信可控的数字生态贡献专业力量。
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