作者丨薛皓皓
编辑丨
巴里
图源丨Midjourney
在AI生成3D的赛道上，当科技巨头们还在比拼谁能生成更炫酷的模型时，一个以00后为主的国人团队，却悄然将自己的产品塞进了全球顶级企业的生产管线。
在今年的CES上，英伟达CEO黄仁勋在12K高清大屏上展示的20个机器人画面，其背后的3D生成任务正是由这家名为“影眸科技”（Deemos Hyper3D Rodin Gen-2）的公司完成。
创始团队成员，吴迪位于中间
世界第二大家具建材零售巨头Lowe’s，为了给全美1750多家门店构建数字孪生世界，也将影眸的Hyper 3D内的Rodin模型（Hyper 3D是公司产品平台，Rodin是其中的3D生成模型）接入了其工作流，将单个3D模型的生成成本压缩到不到1美元。
从2020年成立，到后来经历至暗时刻，再到如今被英伟达、Lowe’s等国际巨头“反向选择”，影眸科技用了6年时间。
在字节跳动、腾讯等大厂纷纷入局的背景下，这家于2025年宣布完成两轮融资（A轮及A+轮融资，融资额均为数千万美元，投资方包括红杉中国、蓝驰创投、字节跳动、美团等）的创业公司，选择了一条垂直赛道的道路：他们不追求生成结果的随机惊艳，而是死磕工业级生产的“可用性”，为产业装上了一把能够“指哪改哪”的3D“橡皮擦”。
01技术不等于市场2020年，创办影眸科技的时候，23岁的吴迪（出生于1997年）和21岁的张启煊（出生于1999年）仍是上海科技大学的硕士生和本科生，不过学校鼓励创业的氛围，让他们很快“上了车”。
在创业之初，影眸就碰到一个困难：通过一台巨大的球形扫描系统仪“穹顶光场”，公司团队本想做了一个纯打光方面的产品——用户只需要上传一张照片或者一段视频，这款产品就可以根据用户需要，调整光源的位置、颜色、强度等参数。
当时团队以为可以打开市场，结果被打脸了：影眸科技当时的技术与传统的影视、游戏通用的unity系统并不兼容，在当时很难有客户买单。在这之后，团队决定，把所有2D业务线全部砍掉，全面拥抱3D。
吴迪所读专业是上海科技大学的计算机科学图形学方向，在顶尖科研资源加持下，吴迪团队能顺利将前沿技术转化为十分炫酷的技术Demo。
而后的数字人方案是，通过这台“穹顶光场”，团队能够生成细化到黑痣和皮肤毛孔的超写实数字人形象。靠着这套全流程自动化的数字人生成系统，影眸也拿到了3A游戏公司和影视公司的订单，拥有稳定的现金流。这成了当时的主要业务。
公司成立2年后，他们拿到了奇绩创坛和红杉种子基金的数千万元天使轮资金，这笔资金不仅让还是在校生的创始人们，获得了公司发展的源头活水，也让投资方的指导成为他们探索公司发展路径的重要信息来源。
然而，再酷炫的技术，如果没有足够的市场需求支撑，那么商业化瓶颈很快就会来到。随着对元宇宙难以落地的质疑增加，数字人业务的天花板已显现，而新一轮投资机构的临时撤资，令公司陷入资金紧张：一家已经谈好、SPA协议都已完成的机构，因为当时地缘政治对投资机构的冲击而在签字前几周临时撤回投资，影眸当时公司账上只剩下8个月的资金。
“科研出身的创业者，容易把实验成果吊得过高。”对于曾经碰到的挑战，吴迪反思，比实验成果更重要的，是找到科研成果和客户需求的结合。
所幸的是，在GPT发布之后，他们想到了AI在3D领域，可能有比数字人更“大”的刚需，而这也是团队可覆盖的技术领域：AI能极大地缩短3D建模的时间，甚至缩减至先前的30%，而如今AI的飞速迭代，正让3D建模师的这一梦想（或噩梦），变成现实。
正如Claude让程序员降本增效，AI生成3D正以同样的逻辑塑造3D建模。
“当时，AI生成3D的结果，看起来像一团疙瘩。”他说，这根本无法接入工业级3D模型的生产流程。
在2023年，AI生成3D模型的主流技术路线是2D升生成3D，需要AI通过2D图片，猜出3D结构，往往生成的3D模型的精度不佳，效率低。
于是，影眸的团队决定走另一条生成效果更好，却更难的技术路线——让AI直接理解3D结构，跳过2D中间件，直接生成3D。
在尝试突破更难的技术路线时，吴迪也逐渐明白一个关键的商业道理：技术不等于市场。
科研成果突破的是技术上界，而工业级产品更需关注产品的下限：客户不想在生成结果上“开盲盒”，他们在乎的是，可否在更短时间，更少花销的情况下，获得可用于后续制作流程的3D模型。
“发一篇论文，生成3D模型的成功率达到15%就是通过，但是商业产品的成功率必须达到90%，甚至95%以上，这才是让客户满意的关键。”吴迪说。
这时，吴迪刚刚从上科大研究生毕业不到一年，张启煊本科毕业不久，他们已经创业3年多了。
02给3D建模装上“橡皮擦”尽管3D生成模型的研发成本昂贵，且公司账面资金紧张，原生3D生成模型最终还是被影眸训练出来了。
这一AI模型的核心技术框架名叫CLAY，相关论文在计算机图形学顶会SIGGRAPH 2024上，获得了最佳论文的荣誉提名。同时，影眸还成为SIGGRAPH Real-time Live! 50年来首次入选的中国大陆团队，并在现场展示模型的3D生成能力。
相比于用2D数据训练3D大模型的技术路线2D升3D，原生3D生成模型（影眸称为Rodin）让AI更懂3D结构和几何纹理，让3D模型更易被用户编辑：相当于提供了一把“橡皮擦”，赋予用户“指哪改哪”的精细控制能力。
为了让3D模型更可控，影眸研发了一系列加强可控性的功能。比如bang 和 edit。Bang 通过AI理解物品结构，将模型自动拆分为不同部件。Edit 允许用户通过自然语言直接修改、编辑3D模型。
「艺术家@豆芽AI笔记本（来源于xhs）使用 Hyper3D.AI Rodin 创作的作品」
比如创作者想把木马模型的腿换成车轮，只要选中腿部，接着输入“把马腿换成车轮”，就可以得到一个十分自然的新模型。
影眸不会对每次生成结果收费，而是只到他满意当前效果，确认模型后，才会收费。
相比于其他市面上的原生3D生成模型，影眸是唯一支持对模型拆分之后，再对某个部件进行拆分的公司。关于“bang”的论文，不仅拿了top10，还被计算机图形顶会ACM Transactions on Graphics收录。
除了学术成功，Hyper3D Rodin上线不到两个月，即获得数百万美元的ARR（年度经常性收入，Annual Recurring Revenue）。影眸的Rodin客户，也从游戏领域，扩展至影视、电商、工业设计、3D打印等领域。
公司在海外也打出了名声，许多海外客户主动接入Rodin的API接口，调用Rodin的3D生成能力。在海外极客圈内，OpenAI的首届Codex Hackathon的冠军项目，在3D生成环节就采用了Rodin。
2025年，影眸还官宣了两轮数千万美元的融资，投资方除了红杉中国和奇绩创坛两家老股东，蓝驰创投领投A+轮，字节跳动和美团龙珠两家产业投资方则共同领投A轮。
03黄仁勋、Lowe's站台从纯打光的数字人，到推出的Rodin，被英伟达、世界家居建材零售巨头Lowe’s使用，需要花多久？
吴迪的答案，是：6年。
在今年CES上，黄仁勋的主题演讲，也用到影眸的Hyper3D平台内的Rodin模型。黄仁勋在一个12K高清大屏上，展示20个机器人画面的环节中，运用了Rodin负责3D生成的任务。
这要求Rodin在多个制作阶段保持3D模型的一致性，并呈现生动的细节纹理。
世界第二大家具建材零售巨头Lowe’s要想为其全美1750多家门店构建物理精确的数字孪生世界。要建设它，有一个完全不可能的任务——为超30000件商品创建高质量的3D模型。
Lowe’s 数字孪生商店
若按照人工方式，不仅时间消耗巨大，而且面临着天价的建模成本。
为解决这一关键的技术难题，Lowe’s 通Hyper3D平台的Rodin完成了3D资产生成。
运用这一方式，只需输入普通的2D产品图像，Rodin就能在几分钟内自动将其转换为精确的高质量3D模型。更震撼的是，这一过程将单个3D模型的生成压缩到了不到1美元。
能被纳入英伟达和Lowe’s的工作流中，这充分地证明了Rodin在3D模型生成的稳定性、精细度、工程匹配度等方面获得了巨头的验证。
此外，影眸也是国产消费级3D打印公司拓竹的第一批合作伙伴。用户能先生成各种风格的3D模型，再交给拓竹打印出实体来。
在影眸所在市场，国内外竞争者不少，不仅有同类创业公司入局，更有科技大厂涉足：字节跳动于近期推出了Seed3D 2.0，腾讯也已推出了混元3D模型。
影眸团队获得获得2025 SIGGRAPH Best Paper
对于巨头而言，3D生成只是他们AI能力的一部分，而影眸的目标是把3D能力能真正接入行业内。
吴迪认为，影眸要做的是把产品在游戏、影视等行业内扎得足够深，深入行业的生产管线，做出真正适应市场需求的产品。而现在，影眸在3D大模型的数据量和参数量，领先于大厂。
他认为，这就是影眸最核心的竞争护城河之一。
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